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模型设计

对于模型设计首先要有充分的数据,分为两个层面。一是数据特征,用于确定能否达成模型设计的目标,特征应当具备一定的“因果关系”,分布要有“导向性”。

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对于模型设计首先要有充分的数据,分为两个层面。一是数据特征,用于确定能否达成模型设计的目标,特征应当具备一定的“因果关系”,分布要有“导向性”。二数据集应当尽可能多,DNN需要大量的数据,而且模型在小的数据集上容易过拟合。建议如果条件允许可以尝试扩展原始的数据集合。

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